| Kursbeschreibung (description): |
In dem Kurs „Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS” lernen die Teilnehmer den Aufbau von Streaming-Datenanalyse Lösungen kennen und erhalten einen Einblick in die Verwendung von Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK).
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| Zielgruppe (target group): |
- Data Engineers
- Architekten
- Entwickler, die Echtzeit-Applikationen und Streaming-Datenanalyse Lösungen erstellen möchten
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um an dem Kurs „Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS“ bei qSkills teilnehmen zu können, sollten Sie folgende AWS Trainings besucht haben:
Zusätzlich sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Datenanalyse oder direkte Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analyse Lösungen.
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| Ziele (objectives): |
- Funktionen und Vorteile einer modernen Datenarchitektur und AWS-Streaming-Services
- Entwurf und Implementierung einer Streaming-Data-Analytics Lösung
- Optimierung der Datenspeicherung mit Hilfe geeignete Techniken wie Komprimierung, Sharding und Partitionierung
- Auswahl und Einsatz geeigneter Maßnahmen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Echtzeit- und echtzeitnahen Daten
- Cluster, Themen, Skalierungsansätze und Netzwerktopologien für einen Anwendungsfall auswählen
- Auswirkungen von Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen
- Sicherung der Daten während vor, während und nach der Übertragung
- Überwachung der Workloads zur Problemerkennung
- Anwendung von Best Practices für das Kostenmanagement
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 750,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
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| Inhalte (agenda): |
- Modul A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
- Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
- Demonstration: Explore Amazon Kinesis Data Streams
- Practice Lab: Setting up a streaming delivery pipeline with Amazon Kinesis
- Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
- Demonstration: Explore Zeppelin notebooks for Kinesis Data Analytics
- Practice Lab: Streaming analytics with Amazon Kinesis Data Analytics and Apache Flink
- Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
- Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
- Demonstration: Provisioning an MSK Cluster
- Practice Lab: Introduction to access control with Amazon MSK
- Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
- Demonstration: Scaling up Amazon MSK storage
- Practice Lab: Amazon MSK streaming pipeline and application deployment
- Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
- Class Exercise: Designing a streaming data analytics workflow
- Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
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