| Kursbeschreibung (description): |
„DevOps Engineering on AWS“ vermittelt den Teilnehmern in drei Tagen, welche Kombination aus den gängigsten DevOps-Mustern zur erfolgreichen Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS beiträgt.
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| Zielgruppe (target group): |
- DevOps Engineers
- DevOps-Architekten
- Betriebsingenieure
- Systemadministratoren
- Entwickler
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um an dem Kurs „DevOps Engineering on AWS“ bei qSkills teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS-Trainings besucht haben:
Darüber hinaus sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Umfassende Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (C#, Java, PHP, Ruby, Python etc.)
- Kenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene
- Praxiserfahrung mit AWS Management Console und AWS-Befehlszeilenschnittstelle
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| Ziele (objectives): |
- Einsatz der zentralen Konzepte und Praktiken, um Anwendungen in AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten
- Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner DevOps-Teams festlegen
- Entwurf einer Infrastruktur in AWS zur Unterstützung von DevOps-Entwicklungsprojekten und anschließende Implementierung
- Verwendung von AWS Cloud9 für Erstellung, Ausführung und Debugging von Code
- Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks, um die Infrastruktur für Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebung zu schaffen
- Nutzen von AWS CodeCommit für das Hosten von skalierbaren und privaten Git-Repositorys
- Verwendung von Continuous Integration und Continuous Deployment und deren zentrale Prinzipien
- Automatisierung von Build-, Test- und Verpackungscode mit AWS CodeBuild
- Implementierung von Continuous Deployment-Anwendungsfällen mit Hilfe der AWS-Technologie (inkl. Blue-Green Deployment und A/B-Tests)
- Erstellung von CI-/CD-Pipelines für die Bereitstellung von serverlosen und containergestützten Anwendungen auf Amazon EC2
- Kennenlernen der verschiedenen AWS Technologien, wie AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk und Amazon EC2 Container Service
- Kontrolle der Anwendungen und Umgebungen mit Hilfe von AWS-Tools und –Technologien
- Optimierung der Leistung der Anwendungen
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 1995,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
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| Inhalte (agenda): |
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Kontinuierliche Integration (CI), kontinuierliche Bereitstellung (CD), Microservices, Überwachung und Protokollierung sowie Kommunikation stellen die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode dar und werden in diesem Kurs umfassend vorgestellt.
Zahlreiche praktische Übungen schulen die Teilnehmer in der Entwicklung von AWS CloudFormation-Vorlagen und CI-/CD-Pipelines, um in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) serverlose und containergestützte Anwendungen zu erstellen und für die Zukunft bereitzustellen. Die Vorstellung von Anwendungsfällen für Szenarien bei Start-Ups, kleinen und mittelständischen Unternehmen runden diesen Kurs ab.
Dieser Kurs setzt sich aus einer Präsentation und Übungen zusammen, um das Erlernte praktisch anzuwenden.
Die Kursunterlagen (E-Book) sind in englischer Sprache, die Kurssprache ist deutsch.
- Der Kurs „DevOps Engineering on AWS“ unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf folgende Prüfungen:
- AWS Certified DevOps Administrator - Professional
- Tag 1
- Informationen rund um den Begriff „DevOps“
- Infrastruktur - Design und Sicherheit
- AWS-Befehlszeilenschnittstelle
- Infrastruktur - CloudFormation und Konfigurationsmanagement
- Strategien für die Bereitstellung und die Verwendung von Entwickler-Tools
- Tag 2
- Kontinuierliche Integration in die Cloud
- Details zu den AWS-Entwickler-Tools
- Automatisch testen aus AWS
- Tag 3
- Optimierung der Leistung von Bereitstellungen
- Konfigurationsmanagement
- Entwickeln mit AMI und Amazon EC2 Systems Manager
- Infrastrukturen erfolgreich verwalten und automatisieren
- Umgang mit Container: Docker und Amazon ECS
- Praxisbeispiele
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